Përmbajtje

• Hapa
• Metoda 1 nga 1: Bëni Numërimin tuaj
• Këshilla
• Paralajmërimet

Në çdo test të kryer në një popullsi të caktuar, është e rëndësishme të llogaritet ndjeshmëria, specifikën, vlera parashikuese pozitive dhe vlera parashikuese negative në mënyrë që të përcaktohet se sa i dobishëm është ky test në diagnostikimin e një sëmundjeje ose karakteristikave të një grupi të caktuar të popullsisë. Nëse duam ta përdorim këtë test për të hetuar karakteristikat e një popullate të zgjedhur, duhet të dimë:

• Sa ka gjasa që testi të zbulohet Disponueshmëria shenja tek njerëzit me tiparet karakteristike (ndjeshmëria)?
• Sa ka gjasa që testi të zbulohet mungesa shenja tek njerëzit pa tiparet karakteristike (specifikën)?
• Cila është probabiliteti i një personi me pozitive rezultati i testit është në fakt ka shenja (vlera parashikuese pozitive)?
• Cila është probabiliteti i një personi me negativ rezultati i testit është në fakt Jo shenja (vlera parashikuese negative)?
  
  

Veryshtë shumë e rëndësishme të llogariten këto vlera në mënyrë që të përcaktoni nëse një test është i dobishëm në vlerësimin e karakteristikave të një popullate të caktuar... Në këtë artikull, ne do t'ju tregojmë se si t'i llogaritni këto vlera.

Hapa

Metoda 1 nga 1: Bëni Numërimin tuaj

1. 1 Ndërtoni një mostër të popullsisë, për shembull 1000 pacientë në një klinikë.
2. 2 Identifikoni sëmundjen ose shenjat që po hulumtoni, siç është sifilisi.
3. 3 Kryeni një test të besueshëm të standardit të arit për të përcaktuar përhapjen e sëmundjes ose shenjave, të tilla si informacioni mbi praninë e baktereve treponema e zbehtë, të marra duke përdorur një mikroskop të fushës së errët, duke marrë parasysh pamjen klinike. Përdorni një test të standardit të artë për të përcaktuar se kush ka dhe kush jo. Për qartësi, le të supozojmë se 100 lëndë i kanë ato, por 900 jo.
4. 4 Hartoni një test për ndjeshmërinë, specifikën, vlerën parashikuese pozitive dhe vlerën parashikuese negative të popullsisë me interes dhe testoni një mostër të popullatës. Për shembull, le të themi se ky është një test i shpejtë i reagentit plazmatik (RPR) për sifilisin. Përdoreni atë për të mostruar 1000 njerëz.
5. 5 Nga ata me simptoma (siç përcaktohet nga standardi i arit), shënoni numrin e njerëzve me rezultate pozitive dhe negative. Testoni njerëzit që nuk tregojnë shenja në të njëjtën mënyrë (siç përcaktohet nga standardi i arit). Do të merrni katër shifra. Njerëzit me simptoma DHE një rezultat pozitiv janë pozitiv i vërtetë (PI)... Njerëzit me simptoma DHE rezultate negative janë negative false (LO)... Njerëzit pa shenja DHE një rezultat pozitiv janë pozitiv i rremë (LP)... Njerëzit pa shenja DHE një rezultat negativ janë negative e vërtetë (IR)... Për qartësi, le të themi që keni testuar 1000 pacientë në RPR. 95 nga 100 pacientë me sifilis rezultuan pozitivë dhe 5 negativë. Nga 900 pacientët që nuk kishin sifilis, 90 rezultuan pozitivë dhe 810 negativë. Në këtë rast, PI = 95, LO = 5, LP = 90 dhe IO = 810.
6. 6 Për të llogaritur ndjeshmërinë, ndani PI me (PI + LO). Në rastin e mësipërm, marrim 95 / (95 + 5) = 95%. Ndjeshmëria na tregon sa ka të ngjarë që një test të rezultojë pozitiv në një person me simptoma.Në mesin e njerëzve me simptoma, çfarë proporcioni do të rezultojë pozitiv? Një ndjeshmëri prej 95% është mjaft e mirë.
7. 7 Për të llogaritur specifikën, ndajeni RO me (LP + RO). Në rastin e mësipërm, marrim 810 / (90 + 810) = 90%. Specifikiteti na tregon sa ka të ngjarë që një test të rezultojë negativ në një person që nuk ka simptoma. Në mesin e njerëzve pa simptoma, cili proporcion do të marrë një rezultat negativ? Një specifikë prej 90% është mjaft e mirë.
8. 8 Për të llogaritur vlerën pozitive parashikuese (PPV), ndani PI me (PI + LP). Në rastin e mësipërm, marrim 95 / (95 + 90) = 51.4%. Vlera parashikuese pozitive na tregon se sa ka gjasa që një person me një rezultat pozitiv të testit të ketë simptoma. Në mesin e njerëzve që rezultojnë pozitivë, çfarë përqindje kanë simptomat në të vërtetë? Një PPV prej 51.4% do të thotë që nëse testoni pozitivisht, ekziston një shans 51.4% që jeni në të vërtetë i sëmurë.
9. 9 Për të llogaritur vlerën negative parashikuese (NPV), ndani RO me (RO + LO). Në rastin e mësipërm, marrim 810 / (810 + 5) = 99.4%. Vlera parashikuese negative na tregon se sa ka gjasa që një person me një rezultat negativ të testit nuk do të ketë simptoma. Në mesin e njerëzve që rezultojnë negativë, çfarë proporcioni janë vërtet pa simptoma? Një HMO prej 99.4% do të thotë që nëse testoni negativ, ka një shans 99.4% që të mos jeni të sëmurë.

Këshilla

• Testet e mira të shqyrtimit janë shumë të ndjeshme dhe ndihmojnë në identifikimin e pacientëve që kanë simptoma. Testet e ndjeshmërisë së lartë janë të dobishme në diagnoza diferenciale sëmundjet ose shenjat nëse ato janë negative. ("SNOUT": devijimi i ndjeshmërisë)
• Saktësi ose efikasiteti është përqindja e rezultateve të testit të përcaktuara me saktësi nga testi, domethënë (pozitiv i vërtetë + negativ i vërtetë) / rezultatet e përgjithshme të testit = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
• Mundohuni të vizatoni një tabelë të paparashikuara për ta bërë më të lehtë për veten tuaj.
• Mos harroni se ndjeshmëria dhe specifikat janë vetitë e brendshme të një testi të caktuar që jo varen nga grupi i caktuar i popullsisë, domethënë, nëse testi kryhet në grupe të ndryshme të popullsisë, këto dy vlera duhet të mbeten të pandryshuara.
• Testet e mira të kontrollit kanë një specifikë të lartë në mënyrë që testimi të mos bëjë gabime në identifikimin e pacientëve me simptoma. Testet e ndjeshmërisë së lartë janë të dobishme në diagnostifikimi sëmundjet ose shenjat, nëse ato tregojnë një rezultat pozitiv. ("SPIN": miratimi i specifikës)
• Nga ana tjetër, vlera parashikuese pozitive dhe vlera parashikuese negative varen nga niveli i mbizotërimit të shenjave midis grupit të zgjedhur të popullsisë. Sa më pak të zakonshme janë shenjat, aq më e ulët është vlera parashikuese pozitive dhe aq më e lartë është vlera parashikuese negative (meqë prevalenca është më e ulët në rastet kur shenjat janë më pak të zakonshme). Anasjelltas, sa më të shpeshta të jenë shenjat, aq më e lartë është vlera parashikuese pozitive dhe aq më e ulët vlera parashikuese negative (meqë prevalenca është më e lartë në rastet kur shenjat janë më të zakonshme).
• Mundohuni t'i kuptoni mirë këto përkufizime.

Paralajmërimet

• Easyshtë e lehtë të bësh gabime në llogaritjet për shkak të pakujdesisë. Kontrolloni llogaritjet tuaja me kujdes. Tabela e paparashikuar do t'ju ndihmojë me këtë.