Përmbajtje

• Hapat
• Këshilla
• Paralajmërim

Testimi i hipotezës drejtohet nga analiza statistikore. Besimi statistikisht i rëndësishëm llogaritet duke përdorur vlerën p - e cila tregon probabilitetin e një rezultati të vëzhguar kur një fjali e caktuar (hipoteza null) është e vërtetë. Nëse vlera p është më e vogël se niveli i rëndësisë (zakonisht 0,05), eksperimentuesi mund të konkludojë se ka prova të mjaftueshme për të hedhur poshtë hipotezën zero dhe për të pranuar hipotezën e anasjelltë. Duke përdorur një test të thjeshtë t, mund të llogaritni vlerën p dhe të përcaktoni rëndësinë midis dy grupeve të ndryshme të të dhënave.

Hapat

Pjesa 1 nga 3: Vendosni eksperimentet tuaja

1. 

   Përcaktoni hipotezën tuaj. Hapi i parë në vlerësimin e rëndësisë statistikore është identifikimi i pyetjeve për t'iu përgjigjur dhe deklarimi i hipotezës suaj. Hipoteza është një deklaratë e të dhënave empirike dhe mospërputhjeve të mundshme në popullsi. Çdo eksperiment ka një hipotezë zero dhe një hipotezë të anasjelltë. Në përgjithësi, ju do të krahasoni dy grupe për të parë nëse ato janë të njëjta ose të ndryshme.
   • Në përgjithësi, hipoteza nuk është (H₀) konfirmojnë se nuk ka asnjë ndryshim midis dy grupeve të të dhënave. Shembull: Studentët që lexojnë materialin para klasës nuk marrin nota përfundimtare më të mira.
   • Hipoteza e anasjelltë (H_a) është në kundërshtim me hipotezën zero dhe është një deklaratë që jeni duke u munduar ta mbështesni me të dhënat tuaja empirike. Për shembull: Studentët që lexojnë materialin para klasës në të vërtetë marrin nota përfundimtare më të mira.

2. 

   
   
   Zgjidhni nivelin e rëndësisë për të përcaktuar shkallën e ndryshimit që mund të shihet si domethënëse në të dhëna. Niveli i rëndësisë (i njohur gjithashtu si alfa) është pragu që zgjidhni për të përcaktuar kuptimin. Nëse vlera p është më e vogël ose e barabartë me një nivel të caktuar të rëndësisë, të dhënat konsiderohen të rëndësishme statistikisht.
   • Si rregull i përgjithshëm, niveli i domethënies (ose alfa) zakonisht zgjidhet në nivelin 0,05 - që do të thotë se probabiliteti i vëzhgimit të ndryshimit që shihet në të dhëna është i rastësishëm vetëm 5%.
   • Sa më i lartë të jetë niveli i besimit (dhe si rrjedhojë, sa më e ulët të jetë p-vlera), aq më domethënëse janë rezultatet.
   • Nëse kërkohet më shumë besim, ulni vlerën p në 0,01. Një vlerë e ulët p përdoret shpesh në prodhim për të zbuluar defektet e produktit. Një shkallë e lartë e besueshmërisë është thelbësore për të pranuar që çdo pjesë do të funksionojë siç duhet.
   • Për shumicën e eksperimenteve të bazuara në hipoteza, një nivel domethënieje prej 0,05 është i pranueshëm.

3. 

   
   
   Vendosni nëse do të përdorni një provë me një bisht ose me dy bisht. Një nga supozimet e testit t është se të dhënat tuaja janë në një shpërndarje normale. Shpërndarja normale do të formojë një kurbë zile me shumicën e vëzhgimeve të përqendruara. T-testi është një provë matematikore që kontrollon nëse të dhënat tuaja bien në pjesën e jashtme të shpërndarjes normale, sipër ose poshtë, në pjesën “e sipërme” të kurbës.
   • Nëse nuk jeni i sigurt nëse të dhënat janë mbi ose nën grupin e kontrollit, përdorni një test me dy bishta. Kjo ju lejon të kontrolloni rëndësinë në të dy drejtimet.
   • Nëse e dini se cili është drejtimi i pritur i të dhënave tuaja, përdorni një provë të njëanshme. Në shembullin e mësipërm, ju prisni që rezultatet e studentit të përmirësohen. Prandaj, ju përdorni testin me një bisht.

4. 

   
   
   Përcaktoni madhësinë e mostrës me analizën e forcës. Forca e një testi është aftësia për të vëzhguar rezultatin e pritur me një madhësi të dhënë të mostrës. Pragu i përbashkët për forcën (ose β) është 80%. Analiza e forcës mund të jetë mjaft e komplikuar pa disa të dhëna paraprake sepse keni nevojë për disa informacione në lidhje me mesataren e pritur midis grupeve dhe devijimet e tyre standarde. Përdorni analizën online të forcës për të përcaktuar madhësinë optimale të mostrës për të dhënat tuaja.
   • Studiuesit shpesh kryejnë një studim të vogël premisa për të informuar analizën e forcës dhe për të vendosur madhësinë e kampionit të nevojshëm për një studim të gjerë dhe gjithëpërfshirës.
   • Nëse nuk ka mjete për të bërë hulumtime komplekse premisa, vlerësoni mesataren e mundshme bazuar në leximin e artikujve dhe hulumtimeve që mund të kenë bërë individë të tjerë. Kjo mund t'ju japë një fillim të mirë në përcaktimin e madhësive të mostrave.
   reklamë

Pjesa 2 nga 3: Llogaritni devijimin standard

1. 

   Përcaktoni formulën për devijim standard. Devijimi standard mat shpërndarjen e të dhënave. Kjo ju jep informacion në lidhje me identitetin e secilës pikë të të dhënave në mostër. Kur filloni për herë të parë, ekuacionet mund të duken mjaft të komplikuara. Sidoqoftë, hapat e mëposhtëm do t'ju ndihmojnë të kuptoni lehtësisht procesin e llogaritjes. Formula është s = √∑ ((x_unë - μ) / (N - 1)).
   • s është devijimi standard.
   • ∑ tregon se do të duhet të shtoni të gjitha vëzhgimet e mbledhura.
   • x_unë secila paraqet vlerën e të dhënave tuaja.
   • μ është mesatarja e të dhënave për secilin grup.
   • N është numri i përgjithshëm i vëzhgimeve.

2. 

   Mesatarja e numrit të vëzhgimeve në secilin grup. Për të llogaritur devijimin standard, së pari duhet të llogaritni mesataren e vëzhgimeve për secilin grup individual. Kjo vlerë simbolizohet me shkronjën greke mu ose μ. Për ta bërë këtë, thjesht shtoni vëzhgimet dhe ndani me numrin e përgjithshëm të vëzhgimeve.
   • Për shembull, për të gjetur rezultatin mesatar të grupit që lexon dokumentin para klasës, le të shohim disa të dhëna. Për thjeshtësi, ne do të përdorim një grup të dhënash prej 5 pikësh: 90, 91, 85, 83 dhe 94 (në një shkallë prej 100 pikësh).
   • Shtoni të gjitha vëzhgimet: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
   • Ndani shumën e mësipërme me numrin e vëzhgimeve N (N = 5): 443/5 = 88.6.
   • Rezultati mesatar për këtë grup është 88.6.

3. 

   Zbriti mesataren nga secila vlerë e vëzhguar. Hapi tjetër përfshin pjesën (x_unë - μ) të ekuacionit. Zbritni vlerën mesatare nga secila vlerë e vëzhguar. Me shembullin e mësipërm, kemi pesë zbritje.
   • (90 - 88,6), (91- 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) dhe (94 - 88,6)
   • Vlera e llogaritur është 1.4; 2.4; -3.6; -5.6 dhe 5.4.

4. 

   Sheshi i ndryshimeve të mësipërme dhe shtoni ato. Çdo vlerë e re e sapo llogaritur tani do të katrorizohet. Këtu, shenja negative gjithashtu do të hiqet. Nëse një shenjë negative shfaqet pas këtij hapi ose në fund të llogaritjes, ju mund të keni harruar të bëni hapin e mësipërm.
   • Në shembullin tonë, tani do të punojmë me 1.96; 5.76; 12.96; 31.36 dhe 29.16.
   • Shtoni këto katrorë së bashku: 1.96 + 5.76 + 12.96 + 31.36 + 29.16 = 81.2.

5. 

   Ndani me numrin e përgjithshëm të vëzhgimeve minus 1. Ndarja me N - 1 ndihmon për të kompensuar një llogaritje që nuk kryhet në popullatë në tërësi, por bazohet në një shembull të të gjithë studentëve.
   • Zbrit: N - 1 = 5 - 1 = 4
   • Ndani: 81,2 / 4 = 20,3

6. 

   Merrni rrënjën katrore. Pasi të ndahet me numrin e vëzhgimeve minus 1, merrni rrënjën katrore të vlerës së marrë. Ky është hapi i fundit në llogaritjen e devijimit standard. Disa programe statistikore do t'ju ndihmojnë të kryeni këtë llogaritje pasi të jenë importuar të dhënat origjinale.
   • Me shembullin e mësipërm, devijimi standard i notës së fundvitit të studentëve që lexojnë dokumentin para klasës është: s = ,320,3 = 4,51.
   reklamë

Pjesa 3 nga 3: Përcaktimi i rëndësisë statistikore

1. 

   Llogaritni ndryshimin midis dy grupeve tuaja të vëzhgimeve. Deri në këtë pikë, shembulli ka të bëjë vetëm me një grup vëzhgimesh. Për të krahasuar dy grupe, padyshim që ju duhen të dhëna nga të dy. Llogarit devijimin standard të grupit të dytë të vëzhgimeve dhe përdori atë për të llogaritur mospërputhjen midis dy grupeve eksperimentale. Formula për llogaritjen e variancës është: s_d = √ ((s)₁/ N₁) + (s₂/ N₂)).
   • S_d është ndryshimi midis grupeve.
   • S₁ është devijimi standard i grupeve 1 dhe N₁ është madhësia e grupit 1.
   • S₂ është devijimi standard i grupeve 2 dhe N₂ është madhësia e grupit 2.
   • Në shembullin tonë, le të themi se të dhënat nga grupi 2 (studentët të cilët nuk e lexuan tekstin para klasës) kanë një madhësi prej 5 dhe një devijim standard prej 5.81. Ndryshimi është:
     • S_d = √ ((s)₁) / N₁) + ((s₂) / N₂))
     • S_d = √(((4.51)/5) + ((5.81)/5)) = √((20.34/5) + (33.76/5)) = √(4.07 + 6.75) = √10.82 = 3.29.

2. 

   Llogarit rezultatin t të të dhënave. Një statistikë t ju lejon të ktheni të dhënat në një formë që është e krahasueshme me të dhënat e tjera. Vlera t ju lejon gjithashtu të kryeni një test t, një provë që ju lejon të llogaritni gjasat e një ndryshimi të rëndësishëm statistikisht midis dy grupeve. Formula për llogaritjen e statistikës t është: t = (μ₁ – µ₂) / S_d.
   • µ₁ është mesatarja e grupit të parë.
   • µ₂ është mesatarja e grupit të dytë.
   • S_d është ndryshimi midis vëzhgimeve.
   • Përdorni mesataren më të madhe si μ₁ në mënyrë që të mos merret një statistikë negative.
   • Për shembullin tonë, supozoni se mesatarja e vëzhguar për grupin 2 (i cili nuk e lexoi artikullin e mëparshëm) është 80. Rezultati t është: t = (μ₁ – µ₂) / S_d = (88,6 – 80)/3,29 = 2,61.

3. 

   Përcaktoni shkallën e lirisë së mostrës. Kur përdorni statistikën t, shkallët e lirisë përcaktohen bazuar në madhësinë e mostrës. Shto numrin e vëzhgimeve për secilin grup dhe më pas zbrit dy. Në shembullin e mësipërm, shkalla e lirisë (d.f.) është 8 sepse ka 5 mostra në grupin e parë dhe 5 mostra në grupin e dytë ((5 + 5) - 2 = 8).

4. 

   Përdorni tabelën t për të vlerësuar rëndësinë. Tabelat e vlerave t dhe shkallët e lirisë mund të gjenden në një libër standard statistikor ose në internet. Gjeni rreshtin që përmban shkallët e lirisë së të dhënave dhe vlerën p që i përgjigjet statistikës t që keni.
   • Me shkallë të lirisë 8 dhe t = 2.61, vlera p për një provë me një bisht qëndron midis 0,01 dhe 0,025. Meqenëse niveli i rëndësisë i zgjedhur është më i vogël ose i barabartë me 0,05, të dhënat tona janë statistikisht të rëndësishme. Me këto të dhëna, ne hedhim poshtë hipotezën zero dhe pranojmë hipotezën e anasjelltë: studentët që lexojnë materialin para klasës kanë rezultate më të larta përfundimtare.

5. 

   Merrni parasysh të bëni hulumtime të mëtejshme. Shumë studiues kryejnë studime premisa me disa metrika për të kuptuar se si të hartojnë një studim më të madh. Bërja e hulumtimeve të tjera me më shumë matje do të rrisë besimin tuaj në përfundimet tuaja. reklamë

Këshilla

• Statistikat janë një fushë e madhe dhe komplekse. Bëni një test hipoteze statistikore të nivelit të shkollës së mesme ose universitetit (ose më të lartë) për të kuptuar rëndësinë statistikore.

Paralajmërim

• Kjo analizë përqendrohet në testin t për të kontrolluar ndryshimin midis dy popullatave të shpërndarjes normale. Në varësi të kompleksitetit të të dhënave, mund t'ju duhet një test tjetër statistikor.