Përmbajtje

• Hapa
• Pjesa 1 nga 3: Mesatarja
• Pjesa 2 nga 3: Shpërndarja
• Pjesa 3 nga 3: Devijimi standard

Duke llogaritur devijimin standard, do të gjeni përhapjen në të dhënat e mostrës. Por së pari, ju duhet të llogaritni disa sasi: mesatarja dhe varianca e mostrës. Varianca është një masë e përhapjes së të dhënave rreth mesatares. Devijimi standard është i barabartë me rrënjën katrore të variancës së mostrës. Ky artikull do t'ju tregojë se si të gjeni mesataren, ndryshimin dhe devijimin standard.

Hapa

Pjesa 1 nga 3: Mesatarja

1. 1 Merrni një grup të dhënash. Mesatarja është një sasi e rëndësishme në llogaritjet statistikore.
   • Përcaktoni numrin e numrave në grupin e të dhënave.
   • A janë numrat në grup shumë të ndryshëm nga njëri -tjetri apo janë shumë afër (ndryshojnë sipas pjesëve thyesore)?
   • Çfarë përfaqësojnë numrat në grupin e të dhënave? Rezultatet e testit, rrahjet e zemrës, lartësia, pesha etj.
   • Për shembull, një grup pikësh testimi: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Për të llogaritur mesataren, keni nevojë për të gjithë numrat në grupin e të dhënave.
   • Mesatarja është mesatarja e të gjithë numrave në grupin e të dhënave.
   • Për të llogaritur mesataren, shtoni të gjithë numrat në grupin tuaj të të dhënave dhe ndani vlerën që rezulton me numrin e përgjithshëm të numrave në grupin e të dhënave (n).
   • Në shembullin tonë (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Shtoni të gjithë numrat në grupin tuaj të të dhënave.
   • Në shembullin tonë, numrat janë: 10, 8, 10, 8, 8 dhe 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Kjo është shuma e të gjithë numrave në grupin e të dhënave.
   • Shtoni përsëri numrat për të kontrolluar përgjigjen tuaj.
4. 4 Ndani shumën e numrave me numrin e numrave (n) në mostër. Do të gjeni mesataren.
   • Në shembullin tonë (10, 8, 10, 8, 8 dhe 4) n = 6.
   • Në shembullin tonë, shuma e numrave është 48. Pra, ndani 48 me n.
   • 48/6 = 8
   • Vlera mesatare e këtij kampioni është 8.

Pjesa 2 nga 3: Shpërndarja

1. 1 Llogarit variancën. Shtë një masë e shpërndarjes së të dhënave rreth mesatares.
   • Kjo vlerë do t'ju japë një ide se si shpërndahen të dhënat e mostrës.
   • Mostra me variancë të ulët përfshin të dhëna që nuk janë shumë të ndryshme nga mesatarja.
   • Një mostër me variancë të lartë përfshin të dhëna që janë shumë të ndryshme nga mesatarja.
   • Varianca shpesh përdoret për të krahasuar shpërndarjen e dy grupeve të të dhënave.
2. 2 Zbrit mesataren nga secili numër në grupin e të dhënave. Do të zbuloni se sa ndryshon secila vlerë në grupin e të dhënave nga mesatarja.
   • Në shembullin tonë (10, 8, 10, 8, 8, 4) mesatarja është 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0, dhe 4 - 8 = -4.
   • Bëni përsëri zbritjen për të kontrolluar secilën përgjigje. Kjo është shumë e rëndësishme, pasi këto vlera do të nevojiten kur llogariten sasi të tjera.
3. 3 Katror çdo vlerë që keni marrë në hapin e mëparshëm.
   • Zbritja e mesatares (8) nga secili numër në këtë mostër (10, 8, 10, 8, 8 dhe 4) ju jep vlerat e mëposhtme: 2, 0, 2, 0, 0 dhe -4.
   • Katror këto vlera: 2, 0, 2, 0, 0, dhe (-4) = 4, 0, 4, 0, 0, dhe 16.
   • Kontrolloni përgjigjet para se të vazhdoni në hapin tjetër.
4. 4 Shtoni katrorët e vlerave, domethënë gjeni shumën e katrorëve.
   • Në shembullin tonë, katrorët e vlerave janë 4, 0, 4, 0, 0 dhe 16.
   • Kujtoni që vlerat merren duke zbritur mesataren nga secili numër mostre: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Shuma e katrorëve është 24.
5. 5 Ndani shumën e katrorëve me (n-1). Mos harroni, n është sasia e të dhënave (numrave) në mostrën tuaj. Në këtë mënyrë ju merrni variancën.
   • Në shembullin tonë (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Në shembullin tonë, shuma e katrorëve është 24.
   • 24/5 = 4,8
   • Varianti i këtij kampioni është 4.8.

Pjesa 3 nga 3: Devijimi standard

1. 1 Gjeni variancën për të llogaritur devijimin standard.
   • Mos harroni se varianca është një masë e përhapjes së të dhënave rreth mesatares.
   • Devijimi standard është një sasi e ngjashme që përshkruan shpërndarjen e të dhënave në një mostër.
   • Në shembullin tonë, varianca është 4.8.
2. 2 Merrni rrënjën katrore të variancës për të gjetur devijimin standard.
   • Në mënyrë tipike, 68% e të gjitha të dhënave janë brenda një devijimi standard të mesatares.
   • Në shembullin tonë, varianca është 4.8.
   • √4.8 = 2.19. Devijimi standard i këtij kampioni është 2.19.
   • 5 nga 6 numrat (83%) të këtij kampioni (10, 8, 10, 8, 8, 4) janë brenda një devijimi standard (2.19) nga mesatarja (8).
3. 3 Kontrolloni që mesatarja, varianca dhe devijimi standard të llogariten saktë. Kjo do t'ju lejojë të verifikoni përgjigjen tuaj.
   • Sigurohuni që të shkruani llogaritjet tuaja.
   • Nëse merrni një vlerë të ndryshme gjatë kontrollimit të llogaritjeve, kontrolloni të gjitha llogaritjet që nga fillimi.
   • Nëse nuk mund të gjeni se ku keni bërë një gabim, bëni llogaritjet që nga fillimi.